1. La revue de littérature :

• Définir les concepts clés → Notions importantes (définitions)
• Faire le point sur les recherches déjà faites → petit résumé + commence par les théories de base, puis vers des études plus récentes et précise (entonnoir)
• Identifier ce qu'il manque note ce qui peut poser problème ou des théories qui se contredisent ou une question sans réponse ou quelques choses qui semble incomplet

2. Problématique :

• on émet une question

3. Hypothèse théorique :

• on propose une réponse à la question (c'est une hypothèse)

1. Les participants :

• nombre de participants
• âge
• sexe

2. le matériel expériemental :

• ensemble des supports (feuilles, consigne, ordinateurs, souris, clavier...)
• ce qui est mesuré
• et comment ça à été mesuré

3. la procédure expérimentale :

• comment s'est déroulé l'expérience (en détails)

4. le plan d'expérience :

• Description de(s) variable(s) dépendante(s) :

nom de la VD ; échelle de mesure de la VD (nominale / ordinaire / intervalle / rapport)

• Description de(s) variable(s) indépendante(s) :

nom de la VI ; statut (intra-sujet / inter-sujet et nature de la VI (invoquée / provoquée)

• Tableau de description des variables contrôlées :

[nom ; modalités et mode de contrôle (répartition aléatoire / systématique neutralisée / systématique croisement ou contrebalancement)] + justification éventuelle (pourquoi était-il important de contrôler cette variable ?)

• Description schématique de l'ensemble des conditions expérimentales :

[ex : nous disposons de 4 conditions expérimentales (femmes jeunes, hommes jeunes, femmes âgées, hommes âgés) résultant du croisement d'une VI « âge » à 2 modalités (jeunes vs âgés) et d'une VI « sexe » à 2 modalités (femmes vs hommes)]

• Présentation du plan d'expérience (inter, intra ou mixte) et de sa formule algébrique

(Ex : S_n <A_x >* B_y)

A = nom de la VI1

B = nom de la VI B

_x = nombre de modalités de la VI A

_y = nombre de modalités de la VI B

• Formulation de la (ou des) hypothèse(s) opérationnelle(s) :

[description de l'effet attendu de la (ou des) VI sur la (ou les) VD sous forme du « on s'attend à ce que... »]

Nominale : Les données représentent des catégories sans ordre particulier.

Exemple : Couleur préférée (rouge, bleu, vert).

Ordinale : Les données représentent un classement ou un ordre, mais sans information sur la distance entre les valeurs.

Exemple : Classement dans une compétition (1er, 2e, 3e).

Intervalle : Les données sont ordonnées et les intervalles entre les valeurs sont égaux, mais il n’y a pas de "zéro absolu".

Exemple : Température en °C ou °F (20 °C n'est pas deux fois plus chaud que 10 °C).

Rapport : Les données ont un zéro absolu, ce qui permet des comparaisons proportionnelles.

Exemple : Temps de réaction (en secondes), distance (en mètres).

• Si tu fais une catégorisation : échelle nominale.
• Si tu as un classement subjectif : échelle ordinale.
• Si tu mesures une quantité avec intervalles égaux (mais sans zéro absolu) : échelle intervalle.
• Si tu mesures une quantité avec un zéro absolu : échelle rapport.

Intra-sujet (ou plan à mesures répétées) :

Chaque participant est exposé à toutes les modalités de la VI.

Exemple : Si tu testes deux types de musique (classique et rock) sur les mêmes participants pour évaluer leur concentration, c'est intra-sujet.

Inter-sujet :

Chaque participant est exposé à une seule modalité de la VI.

Exemple : Si tu as deux groupes (un qui écoute du classique, un qui écoute du rock), c'est inter-sujet.

• Invoquée : La VI est une caractéristique préexistante des participants.

Exemple : Âge, sexe, niveau d'anxiété (ce sont des choses que tu ne peux pas manipuler).

• Provoquée : La VI est manipulée directement par l’expérimentateur.

Exemple : Type de musique (classique vs rock), luminosité de la pièce (forte vs faible).

La formule algébrique décrit les différentes variables et modalités dans l’expérience. Elle s’écrit souvent sous cette forme :

VD ~ VI1 (intra ou inter sujet : modalité1, modalité2) + VI2 (intra ou inter sujet : modalité1, modalité2)

Exemple : Si tu veux tester l'effet du type de musique (classique vs rock) et du niveau de luminosité (faible vs forte) sur la concentration (VD), tu pourrais écrire :

"On s'attend à ce que [VI] influence [VD] de telle manière que [description précise de l'effet attendu]."

• VI : Ce que tu manipules ou observes.
• VD : Ce que tu mesures.
• Effet attendu : Précise la direction ou la nature de l'effet que tu anticipes.

Décrire l’effet attendu :

• Indique clairement ce que tu anticipes comme changement dans la VD en fonction des modalités de la VI.
• Précise si l’effet est :
• Positif ou négatif (ex. : "plus grand", "plus petit").

• Parlez brièvement des différences observées entre les conditions expérimentales.
• Reliez ces différences à votre hypothèse opérationnelle (ont-elles été confirmées ou non ?).

• Présentez un tableau clair regroupant les moyennes, écarts-types ou pourcentages pour chaque condition expérimentale.
• Utilisez un titre descriptif placé au-dessus du tableau

• Ajoutez une figure (histogramme ou courbe) illustrant les résultats :
• Indiquez un titre descriptif au-dessus de la figure.
• Ajoutez des axes bien étiquetés (ex. : "Conditions expérimentales" sur l'axe des abscisses et "Moyenne de la VD" sur l'axe des ordonnées).

• Interprétez vos résultats en les mettant en relation avec vos hypothèses opérationnelles.
• Expliquez brièvement si vos résultats vont dans le sens des attentes ou non. Si des tendances imprévues émergent, mentionnez-les également.