Les premiers concepts de l'intelligence artificielle remontent aux années 1950 lorsque le mathématicien britannique Alan Turing a proposé ce qui est maintenant connu sous le nom de 'test de Turing', un moyen de déterminer si une machine peut démontrer une intelligence semblable à celle de l'homme. Cette période a également vu la création des premiers programmes axés sur l'IA, tels que le Logic Theorist (1955) conçu pour prouver des théorèmes mathématiques.

Dans les décennies suivantes, la recherche en IA a progressé, bien que le domaine ait rencontré plusieurs 'hivers de l'IA' – des périodes de réduction du financement et de pessimisme quant à l'avenir de l'intelligence artificielle. Cependant, des avancées importantes ont été réalisées dans les systèmes experts, qui utilisaient des règles pour tirer des conclusions à partir de bases de connaissances.

Les années 1980 et 1990 ont vu l'émergence des réseaux de neurones, des systèmes inspirés du fonctionnement du cerveau humain, qui ont amélioré les capacités de l'IA en matière de reconnaissance de motifs et d'apprentissage automatique. Ces techniques ont ensuite été perfectionnées au cours des années 2000 avec l'apprentissage profond, permettant aux machines de traiter des quantités massives de données et d'entraîner des modèles avec une précision accrue.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est omniprésente. Elle trouve des applications dans de nombreux secteurs, y compris la santé, l'automobile, la finance, et même dans nos foyers sous la forme d'assistants virtuels. Les progrès récents en traitement du langage naturel et en vision par ordinateur ont ouvert la voie à des innovations telles que les véhicules autonomes et les systèmes de recommandation personnalisés.