Définition
Données
Des informations ou des faits collectés pour être analysés afin de tirer des conclusions ou de prendre des décisions.
Données structurées
Des données organisées selon un modèle ou un format préétabli qui les rend facilement consultables et analysables par des machines.
Base de données
Un système organisé de stockage de données qui permet de récupérer efficacement des informations.
L'organisation des données structurées
Les données structurées sont généralement organisées dans des tableaux, souvent stockées dans des bases de données relationnelles. Ces tableaux permettent de classer les informations en lignes et colonnes, rendant les recherches plus faciles et efficaces.
Les bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles sont un type courant de base de données structurée. Elles utilisent des tables pour stocker les informations et permettent d'établir des relations entre les différentes tables. Parmi les systèmes de gestion de bases de données relationnelles populaires figurent MySQL, PostgreSQL et Oracle. Ces systèmes utilisent le langage SQL (Structured Query Language) pour manipuler et gérer les données.
Importance des données structurées
Les données structurées sont essentielles car elles permettent un accès rapide et précis à des informations spécifiques. Elles facilitent également l'automatisation des processus de gestion des données et l'analyse statistique. Grâce à leur organisation rigoureuse, elles sont particulièrement utiles pour les entreprises et les applications qui nécessitent un haut degré de précision et d'efficacité.
Exemples d'utilisation des données structurées
Les données structurées sont utilisées dans divers domaines tels que la finance pour le suivi des transactions, la santé pour le stockage des dossiers médicaux des patients, et le commerce pour la gestion des stocks. Par exemple, dans une base de données client d'un supermarché, les données peuvent inclure le nom, l'adresse, l'achat récent, et les préférences, organisées de manière à pouvoir identifier rapidement les tendances des clients.
Différence entre données structurées et non structurées
Contrairement aux données structurées, les données non structurées n'ont pas de format ou de modèle fixe. Elles peuvent inclure du texte brut, des images, des vidéos, ou des documents divers. Les données non structurées représentent un défi pour l'analyse automatique, bien qu'elles contiennent souvent des informations précieuses. L'exploitation de ces données nécessite des outils et des technologies spéciales.
A retenir :
Les données structurées, grâce à leur organisation en tableaux et leur stockage efficace dans des bases de données relationnelles, sont essentielles pour l'analyse de données rapide et précise dans divers domaines. Elles contrastent avec les données non structurées, qui, bien que riches en informations, nécessitent des outils spécifiques pour être analysées. Les systèmes de gestion de base de données relationnelle utilisent le langage SQL pour manipuler ces données, rendant possible une utilisation largement automatisée et efficiente.
