Afin de représenter un tableau comme celui qui va suivre, on peut le présenter à l'aide d'un graphique en particulier : Le nuage de points
La façon dont se construit le nuage de points est :
- On gradue d'abord les axes
- La variable X se trouve sur l'abscisse (horizontalement)
- La variable Y se trouve sur l'ordonnée (verticalement)
- Ensuite, on place un point sur le graphique par individu
- On cherche la valeur de X de chaque individu, on connait donc sa position sur l'abscisse (ou position horizontale)
- Ensuite on regarde la valeur de Y, on connaîtra ensuite la position sur l'ordonnée
Au final, en répétant cela pour chaque individu, on obtient :
Ils permettent de mesurer l'intensité du lien entre deux variables appariés !
Le premier auquel on va parler, c'est le coefficient de corrélation linéaire
Tout cela devrait suffire, on va ensuite passer au deuxième coefficient que l'on a vu en cours, le coefficient de corrélation de Spearman (ou coefficient de corrélation des rangs)
Remarque : Pour calculer les rangs de X et de Y, je vais utiliser un exemple avec un petit texte explicatif de comment j'ai obtenu cela !
Voici le tableau que l'on va utiliser comme exemple :
Voici l'explication :
Si le coefficient de corrélation linéaire indique un lien entre deux variables appariées, il est possible d'estimer une des variables à partir de l'autre !
- Déterminer Y à partir de X :
- Déterminer X à partir de Y :
Malheureusement, je ne peux pas forcément expliquer plus en détail, il s'agit uniquement de se baser sur les calculs avant (Covariance etc...) et d'appliquer une formule présente dans le formulaire !
