opérationnalisation :
- identifier les concepts (=variables) issus de la théorie
- spécifier les dimensions du concept ( description, décomposition, signification)
- définir un ou plusieurs indicateurs directement observables pour mesurer les dimensions du concept
- théorie -> hypothèse théorique -> opérationnalisation -> méthode -> hypothèse opérationnelle
indicateurs :
- univoques
- exclusifs
- exhaustifs
- pertinents
- déductive : définis a priori depuis la littérature
- inductif : définis a posteriori depuis les données
tableau d'opérationnalisation :
- concept -> la marche
- dimensions -> les pas
- indicateurs -> longueur, hauteur, vitesse
démarche déductive/inductive :
déductive : -> opérationnalisation
- concepts
- dimensions
- indicateurs
- données
-> méthode expérimentale
-> méthode corrélationnelle
inductive : -> opérationnalisation inverse
- données
- indicateurs
- dimensions
- concepts
-> méthode observationnelle
échantillonnage :
- sélection et assignation
- groupes
- groupes appareillés
- groupes indépendants
- taille de l'échantillon et significativité statistique (? = 0.05 )
- !! ne pas choisir son n juste pour avoir une p-valeur significative
- déterminer la taille de l'échantillon
- la determiner a priori
- limiter le p-hacking
- échantillon trop petit
- peu fiable
- conclusion qu'avec plus de n -> résultat significatif ( pas forcément)
- échantillon trop grand
- attention à la taille de l'effet
- utilisation de resources inutilement
- taille d'échantillon variables
- risque de s'arrêter seulement lorsque le résultat est significatif