biais de théorie :

1. biais de confirmation
2. heuristique de disponibilité ( empêchée grâce aux revues systématiques )
3. heuristique de représentativité
4. persévérance de la croyance ( + facile de créer de nouvelles croyances que de les mettre à jour) ( science moins bien jugée si elle infirme les croyances populaires)
5. cherry picking ( empêchée grâce aux revues systématiques) ( souvent involontaire)

biais de méthode :

1. erreurs sur les données

• données pré-enregistrées
• collecte des données
• problèmes techniques
• mauvais report
• env 1% de fautes dans la littérature -> 2/3 en faveur de l'hypothèse ( Rosenthal)
• analyse

1. effet d'ordre

• fatigue
• apprentissage
• -> contrôle par contre-balancement ( ordre aléatoire ou différent )

1. difficulté de la tâche

• effet plancher
• effet plafond
• -> conduire une étude pilote

1. biais de participants

• modifie son comportement car il est observé
• effet Hawtorne
• caractéristiques de la demande ( selon ce qui est attendu, veulent confirmer l'hypothèse )
• -> contrôle grâce à un feedback/par supercherie

1. biais de l'expérimentateur

• observateur ( interpréter en fonction de ses attentes)
• effet pygmalion
• -> réduire les interactions
• -> procédure en double aveugle
• -> simple aveugle ( participant n'est pas informé)

1. échantillonnage

• effet de cohorte
• -> utiliser la randomisation

illusion de traitement :

1. régression vers la moyenne
2. mémoire constructive ( faux souvenir que c'était pire avant le traitement )
3. effet placebo

• comment vérifier ?
• -> condition controle
• -> double aveugle

placebo :

• fonctionne aussi chez les animaux et les bébés
• placebo comme contrôle d'un médicament
• efficacité de l'effet placebo
• 2 mieux que 1
• injection mieux que la pilule
• stimulante = rouge, orange,jaune
• tranquillisant = bleu, vert
• question éthique ?
• nocebo ( semble nuisible alors qu'il est inoffensif )