Partielo | Analyse de donnée

Prédicteur avec plus de 2 modalités

Exemple: 3 conditions et une mesure d’erreur:

condition contrôle sans feedback (NoFB)
condition avec FeedBack non menaçant (FBnm)
condition avec FeedBack menaçant (FBm)

utilisation d’une famille de contrastes

Quand on utilise une ANOVA on va prendre les 3 conditions pour voir s’il y a une différence, sauf qu’on ne va pas savoir ou elle se situe cette différence. Les contrastes vont nous permettre de tester des effets plus précis notamment nos hypothèses.

Contraste test d’hypothèse et cette hypothèse qui va déterminer nos contrastes

Illustration des prédictions théoriques

Le deuxième code de contraste permet de re-séparer les deux conditions (FBnm et NoFB), donc nos 3 conditions vont être séparées en 2 contrastes (donc ici FBm=0). Les eux contrastes permettent de compenser les problèmes de l'autre, c'est pour ça qu'on parle de famille de contraste car elles ne se séparent pas sinon on perd une condition de notre plan expérimental.

Donc avec 3 modalités on fait 2 contrastes(m-1).

Définition

condition pour les codes de contraste:

Avec m modalité, il faut m-1contraste(s) Il y a 2 conditions nécessaires à ces analyses : - que la somme des codes de contraste soit égale à 0 : ?Cod = 0 - que les contrastes soient orthogonaux : ? Cod1 * Cod 2 = 0

On peut mesurer 3 effets:

- l’effet omnibus. On teste l’effet de la variable en entière. C’est la dernière ligne et le sous-tableau sur R Studio - l’effet de C1 lorsqu’on contrôle pour C2. On teste pour le contraste 1. C’est la ligne C1. Cela correspond à une comparaison focalisée : C1 vs. l’agrégation des 2 autres conditions. - l’effet de C2 lorsqu’on contrôle pour C1. On teste pour le contraste 2. C’est la ligne C2. Cela correspond à une comparaison focalisée de feedback positif vs. pas de de feedback.

Significativité

De manière générale, lorsqu'on réalise un teste d'hypothèse avec des contrastes, il faut que: - Le contraste testant l'hypothèse soit significatif - Le.s autre.s contraste.s(= résiduel.s) ne soient pas significatif.s

Code des contrastes polynomiaux

Codes des contrastes de Helmert