Le tableau de contingences est constitué d'une grille dans laquelle les différentes catégories des variables étudiées sont représentées. Les individus sont répartis dans cette grille en fonction de leurs caractéristiques. On compte ensuite le nombre d'individus présents dans chaque intersection entre les catégories des variables.

Le tableau de contingences permet de visualiser les relations entre les variables qualitatives et d'obtenir des mesures statistiques pour mesurer cette relation. Parmi les mesures les plus couramment utilisées, on trouve le coefficient de contingence et le test du chi-carré.

Le coefficient de contingence est calculé à partir des fréquences observées dans le tableau de contingences. Plus le coefficient de contingence est proche de 1, plus les variables sont associées. Une valeur proche de 0 indique une absence d'association.

Le test du chi-carré compare les fréquences observées dans le tableau de contingences aux fréquences attendues en supposant l'absence d'association. Si la différence entre les fréquences observées et les fréquences attendues est statistiquement significative, on peut conclure à une association entre les variables.

Le test du chi-carré fournit également une valeur p, qui indique la probabilité d'obtenir une association aussi forte que celle observée si les variables étaient réellement indépendantes. Plus la valeur p est faible, plus l'association est considérée comme significative.