Fiche de Révision

I. Structure de Base d'une Requête SQL

1. Ordre d'écriture standard

SELECT colonnes

FROM table

WHERE conditions

GROUP BY colonnes_de_groupement

HAVING conditions_sur_les_groupes

ORDER BY colonnes_de_tri;

2. Les clauses principales

- **SELECT** : Choisir les colonnes à afficher

- **FROM** : Spécifier la table source

- **WHERE** : Filtrer les lignes

- **GROUP BY** : Grouper les données

- **HAVING** : Filtrer les groupes

- **ORDER BY** : Trier les résultats

II. Requêtes de Base

1. Sélection simple

SELECT * FROM clients;

SELECT nom, prenom FROM employes;

2. Avec conditions (WHERE)

SELECT * FROM ventes WHERE montant > 1000;

SELECT * FROM produits WHERE categorie = 'Informatique';

3. Opérateurs de comparaison

- `=`, `<>` ou `!=` (différent)

- `>`, `<`, `>=`, `<=`

- `BETWEEN` (entre deux valeurs)

- `IN` (dans une liste)

- `LIKE` (recherche de motif)

III. Requêtes de Tri (ORDER BY)

1. Tri simple

SELECT * FROM produits ORDER BY prix;

SELECT * FROM clients ORDER BY nom ASC;

2. Tri multiple

SELECT * FROM ventes 

ORDER BY date_vente DESC, montant ASC;

3. Directions de tri

- `ASC` : Croissant (par défaut)

- `DESC` : Décroissant

IV. Requêtes de Calcul

1. Fonctions d'agrégation

SELECT COUNT(*) FROM clients;

SELECT SUM(montant) FROM ventes;

SELECT AVG(prix) FROM produits;

SELECT MAX(salaire) FROM employes;

SELECT MIN(stock) FROM articles;

2. Calculs simples

SELECT nom, prix * 1.20 AS prix_ttc 

FROM produits;

SELECT nom, salaire * 12 AS salaire_annuel 

FROM employes;

V. Requêtes de Regroupement (GROUP BY)

1. Regroupement simple

SELECT categorie, COUNT(*) 

FROM produits 

GROUP BY categorie;

SELECT ville, AVG(salaire) 

FROM employes 

GROUP BY ville;

2. Avec condition HAVING

SELECT categorie, AVG(prix) 

FROM produits 

GROUP BY categorie 

HAVING AVG(prix) > 50;

SELECT departement, COUNT(*) 

FROM employes 

GROUP BY departement 

HAVING COUNT(*) > 5;

VI. Requêtes Spécifiques pour la Comptabilité

1. Jointures (pour relier les tables)

SELECT c.nom, v.montant, v.date_vente

FROM clients c

INNER JOIN ventes v ON c.id = v.client_id;

2. Requêtes sur les écritures comptables

SELECT compte, SUM(debit) AS total_debit, SUM(credit) AS total_credit

FROM ecritures

GROUP BY compte

HAVING SUM(debit) <> SUM(credit);

3. Calcul de soldes

SELECT compte, 

    SUM(debit) - SUM(credit) AS solde

FROM ecritures

GROUP BY compte;

VII. Bonnes Pratiques

- Toujours tester les requêtes sur un jeu d'essai

- Utiliser des alias pour les noms de colonnes calculées

- Commenter les requêtes complexes

- Vérifier les performances sur de grandes tables

VIII. Exemple Complet

SELECT 

  c.categorie,

  COUNT(*) AS nombre_produits,

  AVG(p.prix) AS prix_moyen,

  SUM(p.stock) AS stock_total

FROM produits p

WHERE p.prix > 10

GROUP BY c.categorie

HAVING COUNT(*) > 2

ORDER BY prix_moyen DESC;