• Les origines techniques (Les 3 lois fondamentales) : L'explosion des données massives est rendue possible par la chute des coûts du matériel (le Go passe de 193 000 en 1980 à 0,08 en 2007) et par trois lois d'évolution :

1. Loi de Moore : Doublement de la capacité de calcul des puces électroniques tous les 18 mois.
2. Loi de Kryder : Doublement de la capacité de stockage sur disque magnétique tous les 13 mois.
3. Loi de Nielsen : Doublement de la vitesse de transmission des réseaux internet publics tous les 21 mois.

• La définition stricte du Big Data (Les 6V) :
• Vision Informatique (Technique) :

1. Volume : Quantité gigantesque de données générées chaque seconde (seuil d'entrée = le Téraoctet). On estime le volume mondial en Zettaoctets (Zo).
2. Variété : Données structurées (tables SQL) + données semi-structurées (XML, JSON) + données non structurées (80% du web : textes bruts, flux audio, vidéos, images, logs).
3. Vélocité : Collecte et traitement des flux en temps réel pour une réaction immédiate.

• Vision Business (Métier) :
• a  Valeur : Rentabilité et avantage concurrentiel tirés de l'exploitation de la donnée.
• b Visualisation : Traduction des données complexes en graphiques lisibles pour les décideurs.
• c  Validité : Fiabilité, propreté et qualité de la donnée (éviter le "Garbage in, Garbage out").
• À retenir : Le Big Data ne modifie pas la structure logique du traitement. La chaîne de valeur reste : Collecte →Stockage → Enrichissement → Usage.

Les enjeux sociétaux :

• Positifs : Santé publique (modélisation d'épidémies), E-gouvernement (transparence démocratique), optimisation énergétique.
• Négatifs : Empreinte carbone massive des datacenters (climatisation, électricité), pillage des métaux rares.
• Juridique : Obligation de conformité au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), encadré dans l'entreprise par le DPO (Data Protection Officer / Délégué à la Protection des Données). Principes clés : transparence, droit à l'oubli, consentement strict.