Définition
Variable Indépendante (VI)
Une variable que le chercheur manipule pour observer son effet sur une autre variable.
Variable Dépendante (VD)
Une variable que le chercheur mesure pour évaluer l'effet de la VI.
Effet global
L'impact total d'une variable indépendante sur la variable dépendante, sans considérer les interactions.
Interaction
L'effet combiné de deux ou plusieurs facteurs qui diffère de la somme de leurs effets individuels.
CM4 : La Méthode Expérimentale - Analyse des Effets Globaux et d'Interaction
Analyse des Effets d'un Facteur (Effets Globaux)
Dans une étude expérimentale, l'analyse des effets globaux se concentre sur l'influence d'une seule variable indépendante (VI) sur une variable dépendante (VD). En d’autres termes, on cherche à comprendre comment une modification dans la VI se traduit par une variation mesurable dans la VD. Pour ce faire, on compare généralement les moyennes des observations obtenues sous les différentes modalités de la VI.
Plan à Un Facteur
Lorsque l'on considère un plan expérimental à un seul facteur, la comparaison se fait entre les moyennes obtenues sous chaque modalité de cette VI. Par exemple, on peut étudier l'effet de l'organisation du matériel (VI) sur le rappel de mots (VD). Les résultats permettent de déterminer si l'organisation affecte la capacité de rappel.
Plan à Plusieurs Facteurs
Dans des plans expérimentaux plus complexes où plusieurs facteurs sont impliqués, il est essentiel de calculer l'effet global de chaque facteur indépendamment. Cela signifie que pour évaluer l'effet d'une VI, on moyenne les résultats sur toutes les modalités des autres VI présentes dans l'étude. Par exemple, en étudiant l'effet de l'âge et du mode de restitution sur la mémoire, les chercheurs pourraient vouloir connaître l'effet global de l'âge sur la mémoire, indépendamment du mode de restitution.
Analyse des Interactions entre Facteurs
L'interaction entre plusieurs facteurs se produit lorsque l'effet de l'un de ces facteurs sur la VD dépend des modalités d'un autre facteur. Cette analyse est importante car elle permet de mettre en lumière des effets combinés qui ne seraient pas identifiables en ne considérant que les effets globaux de chaque facteur individuellement.
Cas d'Interaction
Trois types d'interactions peuvent être observées : l'absence d'interaction, où l'effet d'un facteur est constant quelle que soit la modalité d'un autre facteur; l'interaction ordonnée, où l'effet d'un facteur est soit renforcé soit affaibli en présence de certaines modalités de l'autre facteur; et enfin, l'interaction croisée, où l'effet d'un facteur s'inverse selon les modalités du second facteur. Cette dernière est souvent la plus complexe à analyser car elle indique des modifications radicales dans le comportement de la VD.
Représentation Graphique des Interactions
Les graphiques sont des outils précieux pour visualiser les interactions. Un graphe de moyennes peut rapidement montrer la nature de l'interaction entre les facteurs. Des lignes parallèles sur un graphique suggèrent une absence d'interaction. En contrast, des lignes qui se croisent indiquent une interaction croisée, ce qui pourrait révéler des insights précieux sur la relation complexe entre les facteurs.
A retenir :
L'analyse des effets globaux et des interactions dans une étude expérimentale est indispensable pour une compréhension approfondie des relations entre les variables. Elle permet d'identifier non seulement l'effet principal de chaque facteur, mais également les effets combinés qui peuvent mener à des conclusions nouvelles et significatives. Ainsi, la méthode expérimentale aide à éviter des conclusions erronées et à valoriser les implications pratiques des recherches.
