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Post-Bac
1

Introduction au Cloud Computing

Maintenir et faire évoluer l'infrastructure

Le cloud computing permet d’utiliser à distance des ressources (logiciels, stockage, puissance de calcul) via Internet.

Les services sont hébergés dans des data centers.

Avantages : pas besoin d’infrastructure locale, économies, flexibilité, accessibilité à distance, mises à jour automatiques.

Modèles de services Cloud ("as a Service")

A retenir :

IaaS (Infrastructure as a Service)

Accès à des ressources matérielles (machines virtuelles, stockage).

L’utilisateur gère le système d’exploitation, les applications et les données.

PaaS (Platform as a Service)

Fournit une plateforme complète pour développer, tester et déployer sans gérer l’infrastructure.

SaaS (Software as a Service)

Accès direct à des logiciels via Internet (ex : Gmail, Office 365, Salesforce).

Tout est géré par le fournisseur, l’utilisateur se concentre sur l’usage.

XaaS (Everything as a Service)

Tous les services possibles fournis à la demande (sécurité, monitoring, réseau, etc.).

Types de déploiement Cloud

A retenir :

Cloud public

Hébergé par le fournisseur (ex : AWS, Azure).

Avantages : coût plus faible, évolutivité, maintenance assurée.

Inconvénients : partage d’infrastructure avec d’autres clients.

Cloud privé

Infrastructure dédiée à une seule entreprise (sur site ou hébergeur dédié).

Avantages : contrôle, sécurité, personnalisation.

Inconvénients : coût plus élevé, gestion complète.

Cloud hybride

Combinaison de cloud privé et public.

Permet de déplacer certaines charges de travail selon les besoins (sensible vs non sensible).

Autres modèles

  • Polycloud : plusieurs fournisseurs selon les services
  • Multicloud : pour réduire la dépendance à un unique fournisseur
  • Cloud HPC : calcul intensif à distance
  • Cloud distribué : ressources réparties géographiquement
  • Cloud communautaire : partagé par plusieurs organisations avec intérêts communs
Vocabulaire essentiel

A retenir :

API : Interface de programmation permettant l’interaction entre applications

ASP / FAH : Fournisseur d’applications hébergées accessibles via navigateur ou serveur

Big Data : Volumes massifs de données nécessitant des traitements et analyses automatisés

Data Center : Centre sécurisé hébergeant des serveurs pour le cloud

Data Scientist : Professionnel spécialisé dans l’analyse des données massives

VPN : Réseau privé virtuel sécurisant la connexion entre deux réseaux distants

Web Service : Service en ligne pour échanger des données entre applications

Post-Bac
1

Introduction au Cloud Computing

Maintenir et faire évoluer l'infrastructure

Le cloud computing permet d’utiliser à distance des ressources (logiciels, stockage, puissance de calcul) via Internet.

Les services sont hébergés dans des data centers.

Avantages : pas besoin d’infrastructure locale, économies, flexibilité, accessibilité à distance, mises à jour automatiques.

Modèles de services Cloud ("as a Service")

A retenir :

IaaS (Infrastructure as a Service)

Accès à des ressources matérielles (machines virtuelles, stockage).

L’utilisateur gère le système d’exploitation, les applications et les données.

PaaS (Platform as a Service)

Fournit une plateforme complète pour développer, tester et déployer sans gérer l’infrastructure.

SaaS (Software as a Service)

Accès direct à des logiciels via Internet (ex : Gmail, Office 365, Salesforce).

Tout est géré par le fournisseur, l’utilisateur se concentre sur l’usage.

XaaS (Everything as a Service)

Tous les services possibles fournis à la demande (sécurité, monitoring, réseau, etc.).

Types de déploiement Cloud

A retenir :

Cloud public

Hébergé par le fournisseur (ex : AWS, Azure).

Avantages : coût plus faible, évolutivité, maintenance assurée.

Inconvénients : partage d’infrastructure avec d’autres clients.

Cloud privé

Infrastructure dédiée à une seule entreprise (sur site ou hébergeur dédié).

Avantages : contrôle, sécurité, personnalisation.

Inconvénients : coût plus élevé, gestion complète.

Cloud hybride

Combinaison de cloud privé et public.

Permet de déplacer certaines charges de travail selon les besoins (sensible vs non sensible).

Autres modèles

  • Polycloud : plusieurs fournisseurs selon les services
  • Multicloud : pour réduire la dépendance à un unique fournisseur
  • Cloud HPC : calcul intensif à distance
  • Cloud distribué : ressources réparties géographiquement
  • Cloud communautaire : partagé par plusieurs organisations avec intérêts communs
Vocabulaire essentiel

A retenir :

API : Interface de programmation permettant l’interaction entre applications

ASP / FAH : Fournisseur d’applications hébergées accessibles via navigateur ou serveur

Big Data : Volumes massifs de données nécessitant des traitements et analyses automatisés

Data Center : Centre sécurisé hébergeant des serveurs pour le cloud

Data Scientist : Professionnel spécialisé dans l’analyse des données massives

VPN : Réseau privé virtuel sécurisant la connexion entre deux réseaux distants

Web Service : Service en ligne pour échanger des données entre applications

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