Partielo | Créer ta fiche de révision en ligne rapidement

DMAIC

🔷 Objectif global DMAIC :

  • Améliorer un processus existant en identifiant les causes racines des problèmes, en réduisant la variabilité, et en pérénnisant les gains de performance.
  • Approche rigoureuse, structurée et data-driven, utilisée notamment dans les projets Lean Six Sigma.

1. Define (Définir)

  • Identifier et cadrer le problème à résoudre.
  • Aligner les attentes des parties prenantes et clarifier la valeur attendue.

Outils utilisés :

  • VOC (Voice of the Customer)
  • CTQ (Critical to Quality)
  • SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Customer)
  • Charte projet (objectifs, périmètre, équipe, livrables)
  • Carte Kano (priorisation des attentes clients)

Livrables :

  • Définition du problème (mesurable)
  • Objectifs SMART
  • Plan de communication
  • Engagement du sponsor (Champion)

2. Measure (Mesurer)

  • Évaluer la situation actuelle de manière factuelle.
  • Collecter des données fiables et caractériser la variabilité du processus.

Outils utilisés :

  • MSA (Measurement System Analysis)
  • Cartes de contrôle (SPC) : détection de dérives
  • Histogrammes, boxplots
  • Diagrammes de flux / VSM
  • Calcul de capabilité : Cp, Cpk
  • DPMO, Sigma level

Livrables :

  • Données quantitatives fiables
  • État initial du processus (baseline)
  • Définition d’indicateurs clés (KPI)

3. Analyze (Analyser)

  • Identifier les causes racines des problèmes de performance.
  • Séparer les effets des vraies causes par une analyse rigoureuse.

Outils utilisés :

  • Diagramme Ishikawa (causes-effets)
  • Analyse de Pareto (20% causes → 80% effets)
  • 5 Pourquoi
  • Tests statistiques (corrélation, ANOVA, test de normalité, Khi²…)
  • Analyse de la variabilité

Livrables :

  • Liste des causes racines validées
  • Hypothèses testées et validées/rejetées
  • Synthèse des analyses statistiques

4. Improve (Améliorer)

  • Concevoir, tester et valider des solutions efficaces pour éliminer les causes racines.
  • Optimiser le processus de manière mesurable.

Outils utilisés :

  • Brainstorming structuré, matrice de sélection
  • AMDEC (FMEA) : évaluation des risques des solutions
  • DOE (Plans d’expériences)
  • Kaizen blitz
  • Simulations, prototypes, tests pilotes

Livrables :

  • Solutions validées
  • Gains mesurés et quantifiés
  • Plan d’action d’implémentation

5. Control (Maîtriser)

  • Stabiliser le processus amélioré.
  • S’assurer de la durabilité des résultats et de l’appropriation par les équipes.

Outils utilisés :

  • SPC (Suivi des cartes de contrôle)
  • Plan de surveillance / contrôle
  • Standardisation des procédures
  • Formations, documents qualité (procédures, modes opératoires)
  • Audit interne de vérification

Livrables :

  • Nouvelles procédures mises en place
  • Plan de suivi des performances
  • Tableau de bord des indicateurs
  • Rapport final du projet



DMAIC

🔷 Objectif global DMAIC :

  • Améliorer un processus existant en identifiant les causes racines des problèmes, en réduisant la variabilité, et en pérénnisant les gains de performance.
  • Approche rigoureuse, structurée et data-driven, utilisée notamment dans les projets Lean Six Sigma.

1. Define (Définir)

  • Identifier et cadrer le problème à résoudre.
  • Aligner les attentes des parties prenantes et clarifier la valeur attendue.

Outils utilisés :

  • VOC (Voice of the Customer)
  • CTQ (Critical to Quality)
  • SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Customer)
  • Charte projet (objectifs, périmètre, équipe, livrables)
  • Carte Kano (priorisation des attentes clients)

Livrables :

  • Définition du problème (mesurable)
  • Objectifs SMART
  • Plan de communication
  • Engagement du sponsor (Champion)

2. Measure (Mesurer)

  • Évaluer la situation actuelle de manière factuelle.
  • Collecter des données fiables et caractériser la variabilité du processus.

Outils utilisés :

  • MSA (Measurement System Analysis)
  • Cartes de contrôle (SPC) : détection de dérives
  • Histogrammes, boxplots
  • Diagrammes de flux / VSM
  • Calcul de capabilité : Cp, Cpk
  • DPMO, Sigma level

Livrables :

  • Données quantitatives fiables
  • État initial du processus (baseline)
  • Définition d’indicateurs clés (KPI)

3. Analyze (Analyser)

  • Identifier les causes racines des problèmes de performance.
  • Séparer les effets des vraies causes par une analyse rigoureuse.

Outils utilisés :

  • Diagramme Ishikawa (causes-effets)
  • Analyse de Pareto (20% causes → 80% effets)
  • 5 Pourquoi
  • Tests statistiques (corrélation, ANOVA, test de normalité, Khi²…)
  • Analyse de la variabilité

Livrables :

  • Liste des causes racines validées
  • Hypothèses testées et validées/rejetées
  • Synthèse des analyses statistiques

4. Improve (Améliorer)

  • Concevoir, tester et valider des solutions efficaces pour éliminer les causes racines.
  • Optimiser le processus de manière mesurable.

Outils utilisés :

  • Brainstorming structuré, matrice de sélection
  • AMDEC (FMEA) : évaluation des risques des solutions
  • DOE (Plans d’expériences)
  • Kaizen blitz
  • Simulations, prototypes, tests pilotes

Livrables :

  • Solutions validées
  • Gains mesurés et quantifiés
  • Plan d’action d’implémentation

5. Control (Maîtriser)

  • Stabiliser le processus amélioré.
  • S’assurer de la durabilité des résultats et de l’appropriation par les équipes.

Outils utilisés :

  • SPC (Suivi des cartes de contrôle)
  • Plan de surveillance / contrôle
  • Standardisation des procédures
  • Formations, documents qualité (procédures, modes opératoires)
  • Audit interne de vérification

Livrables :

  • Nouvelles procédures mises en place
  • Plan de suivi des performances
  • Tableau de bord des indicateurs
  • Rapport final du projet


Retour

Actions

Actions