Données Quantitatives (Le "Quoi / Combien") : Statistiques de trafic web, taux de clics, sondages fermés, données CRM.
Avantage : Mesurable, chiffré et facilement comparable.
Limite : N'explique pas le "pourquoi" ni les motivations profondes.
Données Qualitatives (Le "Pourquoi / Comment") : Entretiens individuels, focus groups, analyse des commentaires et des avis en ligne.
Avantage : Compréhension ultra-profonde des comportements et des ressentis.
Limite : Subjectif et très difficile à généraliser à tout un marché.
2. La Data Analytics et les 4 Types d'Analyses
Définition : Démarche globale qui consiste à collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données pour prendre des décisions stratégiques.
Les 4 niveaux d'analyse (À connaître par cœur pour l'examen) :
L'Analyse Descriptive : Répond à « Que s'est-il passé ? » → Constat factuel des données passées (ex: le trafic a baissé de 10% ce mois-ci).
L'Analyse Diagnostique : Répond à « Pourquoi cela s'est-il passé ? » → Recherche des causes et des liens de corrélation (ex: le trafic a baissé parce que le site a planté pendant 2 jours).
L'Analyse Prédictive : Répond à « Que va-t-il se passer ? » → Utilisation des tendances et des statistiques pour anticiper l'avenir (ex: les ventes vont augmenter de 15% à Noël).
L'Analyse Prescriptive : Répond à « Que faut-il faire ? » → Recommandation stratégique des actions à mener (ex: il faut doubler le budget publicitaire sur ce produit précis).
3. Les indicateurs de performance (KPI) et Objectifs SMART
KPI (Key Performance Indicator) : Chiffre clé choisi pour mesurer l'efficacité d'une action de communication (ex: taux de conversion, coût d'acquisition, taux d'engagement).
Méthode SMART : Filtre obligatoire pour valider un objectif ou un KPI :
Spécifique (clair et précis).
Mesurable (chiffré, quantifiable).
Atteignable (ambitieux mais possible).
Réaliste (pertinent par rapport aux ressources).
Temporellement défini (avec une date limite).
COLLECTE ET ANALYSE DE DONNÉES (DATA ANALYTICS)
Données Quantitatives vs Données Qualitatives
Données Quantitatives (Le "Quoi / Combien") : Statistiques de trafic web, taux de clics, sondages fermés, données CRM.
Avantage : Mesurable, chiffré et facilement comparable.
Limite : N'explique pas le "pourquoi" ni les motivations profondes.
Données Qualitatives (Le "Pourquoi / Comment") : Entretiens individuels, focus groups, analyse des commentaires et des avis en ligne.
Avantage : Compréhension ultra-profonde des comportements et des ressentis.
Limite : Subjectif et très difficile à généraliser à tout un marché.
2. La Data Analytics et les 4 Types d'Analyses
Définition : Démarche globale qui consiste à collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données pour prendre des décisions stratégiques.
Les 4 niveaux d'analyse (À connaître par cœur pour l'examen) :
L'Analyse Descriptive : Répond à « Que s'est-il passé ? » → Constat factuel des données passées (ex: le trafic a baissé de 10% ce mois-ci).
L'Analyse Diagnostique : Répond à « Pourquoi cela s'est-il passé ? » → Recherche des causes et des liens de corrélation (ex: le trafic a baissé parce que le site a planté pendant 2 jours).
L'Analyse Prédictive : Répond à « Que va-t-il se passer ? » → Utilisation des tendances et des statistiques pour anticiper l'avenir (ex: les ventes vont augmenter de 15% à Noël).
L'Analyse Prescriptive : Répond à « Que faut-il faire ? » → Recommandation stratégique des actions à mener (ex: il faut doubler le budget publicitaire sur ce produit précis).
3. Les indicateurs de performance (KPI) et Objectifs SMART
KPI (Key Performance Indicator) : Chiffre clé choisi pour mesurer l'efficacité d'une action de communication (ex: taux de conversion, coût d'acquisition, taux d'engagement).
Méthode SMART : Filtre obligatoire pour valider un objectif ou un KPI :
