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BLOC 4

BLOC 4 : Introduction à l'intelligence artificielle

Le Bloc 4 est un cours essentiel pour les élèves de Post-Bac en 3ème année, car il introduit les bases de l'intelligence artificielle. Ce domaine en pleine expansion offre de nombreuses opportunités professionnelles et constitue un enjeu majeur pour le futur de la technologie.

Partie 1 : Introduction à l'intelligence artificielle

Dans cette partie, nous introduirons les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle. Nous étudierons les différentes approches de l'intelligence artificielle, notamment les systèmes à base de règles, les réseaux de neurones et l'apprentissage automatique. Nous découvrirons également les domaines d'application de l'intelligence artificielle, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les systèmes experts.

Partie 2 : Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est l'une des branches les plus importantes de l'intelligence artificielle. Dans cette partie, nous étudierons les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, tels que les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les méthodes d'évaluation des modèles et les techniques de prétraitement des données. Nous mettrons également en pratique ces concepts à travers des exercices de programmation.

Partie 3 : Réseaux de neurones

Les réseaux de neurones sont des modèles de calcul inspirés du fonctionnement du cerveau humain. Dans cette partie, nous étudierons les différents types de réseaux de neurones, tels que les perceptrons multicouches, les réseaux de neurones convolutifs et les réseaux de neurones récurrents. Nous aborderons également les techniques d'entraînement et d'optimisation des réseaux de neurones, ainsi que leur mise en œuvre pratique.

Définition

Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est le domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables de mimer certaines fonctions cognitives humaines, telles que la perception, le raisonnement, l'apprentissage et la prise de décision.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur le développement de modèles et d'algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions ou de faire des prédictions sans être explicitement programmés.

Résumé

A retenir :

Le Bloc 4 est un cours essentiel pour les élèves de Post-Bac de 3ème année, car il introduit les bases de l'intelligence artificielle. Les étudiants y apprendront les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, tels que l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones. Ce cours leur permettra de comprendre les différents domaines d'application de l'intelligence artificielle et de développer les compétences nécessaires pour travailler dans ce domaine en pleine expansion.

BLOC 4

BLOC 4 : Introduction à l'intelligence artificielle

Le Bloc 4 est un cours essentiel pour les élèves de Post-Bac en 3ème année, car il introduit les bases de l'intelligence artificielle. Ce domaine en pleine expansion offre de nombreuses opportunités professionnelles et constitue un enjeu majeur pour le futur de la technologie.

Partie 1 : Introduction à l'intelligence artificielle

Dans cette partie, nous introduirons les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle. Nous étudierons les différentes approches de l'intelligence artificielle, notamment les systèmes à base de règles, les réseaux de neurones et l'apprentissage automatique. Nous découvrirons également les domaines d'application de l'intelligence artificielle, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les systèmes experts.

Partie 2 : Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est l'une des branches les plus importantes de l'intelligence artificielle. Dans cette partie, nous étudierons les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, tels que les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les méthodes d'évaluation des modèles et les techniques de prétraitement des données. Nous mettrons également en pratique ces concepts à travers des exercices de programmation.

Partie 3 : Réseaux de neurones

Les réseaux de neurones sont des modèles de calcul inspirés du fonctionnement du cerveau humain. Dans cette partie, nous étudierons les différents types de réseaux de neurones, tels que les perceptrons multicouches, les réseaux de neurones convolutifs et les réseaux de neurones récurrents. Nous aborderons également les techniques d'entraînement et d'optimisation des réseaux de neurones, ainsi que leur mise en œuvre pratique.

Définition

Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est le domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables de mimer certaines fonctions cognitives humaines, telles que la perception, le raisonnement, l'apprentissage et la prise de décision.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur le développement de modèles et d'algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions ou de faire des prédictions sans être explicitement programmés.

Résumé

A retenir :

Le Bloc 4 est un cours essentiel pour les élèves de Post-Bac de 3ème année, car il introduit les bases de l'intelligence artificielle. Les étudiants y apprendront les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, tels que l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones. Ce cours leur permettra de comprendre les différents domaines d'application de l'intelligence artificielle et de développer les compétences nécessaires pour travailler dans ce domaine en pleine expansion.
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